【社招】【社嘉实基金】资深数据架构师

挽兰芷

【社招】【社嘉实基金】资深数据架构师


1、数据平台资深架构师
职位描述：
工作职责
1、针对业务的需求和痛点，给出有竞争力的大数据平台架构设计，并输出专业的系统设计文档；
2、制定大数据平台数据质量、业务指标等维度的管理及监控方案；
3、跟进架构方案落地实施，负责大数据平台的关键或核心功能开发；
4、深入研究平台使用的技术栈，指导团队解决在平台开发、运营中遇到的技术挑战；
5、跟踪大数据架构领域新的技术发展方向，持续优化大数据平台设计。
任职要求
1、全日制本科及以上学历，5年以上大数据平台开发、设计相关工作经验；
2、熟悉大数据的完整处理流程（包括数据采集、清洗、预处理、存储、分析、数据可视化等环节），可独立进行大中型数据平台架构设计；
3、掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术栈及产品，了解其适用场景；
4、熟悉以上核心技术栈工作原理，具备良好的系统性能优化及故障排除能力；
5、具有良好的沟通能力和团队合作精神，以及独立分析和解决问题能力；
6、具有从0到1设计实施数据平台的经验、BAT核心大数据平台团队工作经验者优先。

2、大数据资深架构师（数据中台）
职位描述：
1. 负责大数据中台(包括数据治理、数据建模、数据架构、数据管理、数据安全、数据运营等技术领域)组件的架构设计、技术选型、技术规格和关键特性的设计
2. 负责大数据中台组件的梳理、架构、评审、优化，推动技术沉淀，构建良好的、标准化的产品生态
3. 结合客户或合作伙伴的需求，提供数据中台业务和技术层面的架构方案设计，规避技术风险，解决开发中出现的问题
4. 制定技术规范，指导开发人员攻克高并发、高性能和高稳定性等各种挑战以及技术难关
5. 关注业界技术发展动态，持续改进，保持数据中台架构、技术的先进性
任职要求
1. 计算机、通信等相关专业，全日制本科以上学历
2. 8年以上大数据平台工作经验，3年以上大型数据治理、数据开发和数据集成架构设计、软件开发经验，主导过大型数据集成开发工具并取得过市场商业成功
1) 有丰富的ETL软件、数据集成开发软件（如阿里DataWorks, DTboost, Dataphin）设计和开发经验，熟悉企业数据架构和数据模型；
2) 具有完整企业数据产品的架构设计和落地经验，能结合具体的业务场景，提供有竞争力的的数据产品解决方案设计；
3) 具备5年以上Java开发经验，并且独立承担过较大软件项目的架构设计；熟悉JDBC，XML，Web Services 和设计模式；有Spring，Mybatis开发框架应用经验，Tomcat 或WebLogic 等中间件技术/产品使用经验；熟悉Spring Cloud/Istio等微服务框架，具备2年以上微服务设计、开发经验，能在Dock、K8s环境部署和管理微服务；
4) 熟悉Oracle, MySQL, PostgreSQL, NoSQL DB和Hive, GreenPlum等数据管理技术中的一种或几种；
5) 有良好的操作系统、数据结构和软件编程算法功底，熟悉主流技术框架、分布式、缓存等相关技术，在安全、高性能、高可用、稳定性等方面丰富的经验；
6) 阅读过Hadoop, Hive, HBase, Spark, Flink, ElasticSearch, Kafka, Kylin等常见大数据组件的源码或做过二次开发者优先；
7) 优秀的架构设计、团队管理能力，且有极佳的团队合作和沟通能力，工作积极主动，自我驱动能力强，主动思考，心态开放，思路清晰

3、数据中台资深架构师
职位描述：
负责或参与TB/PB级商业数据集成、挖掘，应用OLAP多维分析等数据产品的架构设计和研发
针对现有的实际问题和痛点,调研对应解决方案的新技术,并推进实施
负责基于开源分布式计算、分布式存储平台的二次开发，例如Hadoop、Spark、hive等
熟悉Linux/Unix平台上的Python、Java语言编程，熟悉常用脚本语言   
善于学习新的知识，对解决具有挑战性问题充满激情   
计算机相关专业，大数据领域研发经验，具有扎实的数据分析理论和技术基础
熟悉大数据技术如 Hadoop、Hive、HBase、Pig、OpenStack Swift、Storm、JStorm、Spark 中至少两种
具有以下条件者优先   
- 有大型分布式系统设计和研发经验者优先
- 熟悉OLAP引擎者的设计和开发者优先
- 熟悉机器学习，有数据挖掘和深度数据分析者优先
- 熟悉Openstack/CloudStack/EC2/Cloudfoundry；XEN/KVM/Vmware系列软件，熟悉云计算产品

4、数据仓库资深架构师
岗位职责：
1、负责组建研发中心数据资产平台团队并进行管理；
2、根据企业业务需求，进行数据资产平台的设计和管理；
3、通过数据标准、模型的构建和管理，使数据产生业务价值；
4、对接业务数据产品，赋能业务前台团队和业务产品，灵活支撑业务的创新和探索；
5、研究大数据和算法前沿技术，对大数据算法平台迭代式进行分析及优化，不断提升算法平台的架构、性能、数据处理，以及其上的算法开发的能力。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机/应用数学/数据处理等相关专业；
2、具有8年以上大数据项目相关工作经验；有3年以上实际大规模数据（TB级以上）处理经验；
3、精通数据处理系统架构的设计与实现；
4、精通Hadoop/Spark/Flink/ClickHouse/Kudu/MySQL/Impala等数据处理技术；
5、精通Java/Python等程序设计语言；
6、熟悉数据采集、传输、建模、储存、计算等数据处理环节；
7、熟悉中间件设计及实现；
8、具有良好的项目管理及团队管理能力；
9、熟悉数据技术生态圈，有数据技术架构，有数据平台构建经验优先。




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